近日，我司自主研发的「一种基于ETL驱动的无代码数据服务生成方法及系统」正式获得国家知识产权局发明专利授权（专利号：ZL 2025 1 1644994.5）。

这是我司在数据治理与低代码融合领域取得的又一知识产权成果。

这项专利解决了什么问题？

在城市更新、产业落地、地理信息数据管理等业务场景中，数据来源多元、格式繁杂——遥感影像元数据、控制测量成果、地形图矢量数据、属性表格……往往分散在不同的系统中，格式各异、标准不一。

每次面对新项目，团队都需要重新做数据接入、清洗和转换，工作量大且容易出错。

本专利技术的核心思路是：用 ETL（数据提取、转换、加载）引擎驱动无代码平台，并辅以 AI 能力，把数据服务生成的过程「模板化、可视化」。

简单来说：

· 无需手写代码：技术人员通过配置化的数据管道描述，即可完成多源异构数据的接入与转换；

· 自动解析生成：ETL引擎自动解析配置，动态生成对应的数据服务接口；

· 标准化 API 输出：业务端获得一套标准化的数据 API，可直接用于前端展示或下游系统调用；

· AI 智能辅助：AI 嵌入流程关键节点，为原本依赖人工经验的决策环节提供智能支撑，显著提升工作效率。

这意味着，从数据到服务的链路将被大幅缩短。

 技术亮点

ETL 驱动，配置即代码。将传统 ETL 流程的编程逻辑抽象为可视化配置，既保留了 ETL 处理复杂数据的灵活性，又大幅降低重复开发成本。

无代码生成，降低使用门槛。非开发人员也能通过拖拽和配置完成数据服务的设计与发布，有效减少对专业开发资源的依赖。

动态服务生成，灵活应对业务变化。当数据源结构发生变化时，只需调整配置即可重新生成对应服务，无需修改和重新发布应用代码。

AI 辅助决策。针对数据中常见的命名不规范、类型推断困难等问题，引入 AI 能力进行自动分析和智能推荐，进一步降低了人工成本，减少人为出错的可能。

致 谢

本专利的取得离不开项目团队的共同努力，特此感谢发明团队的所有成员。

本专利从提交到授权不到一年，体现了该技术方案的新颖性和创造性得到了政府审核部门的高度认可。

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如对这项技术感兴趣或有合作意向，欢迎与我们技术团队联系。（联系人：杨老师，电话15921595108；郑老师，电话13611681808）